Nedan kan du ladda ner det R script som gör klassning tillsammans med filer innehållande gränser och parametrar. Gränser för varningar Regressionsparametrar R script Instruktioner till R script Osäkerhetsberäkning

Version 1.2. Uppdaterad 2024-09-30 fix av bugg som gjorde att saknade värden för %Skog ledde till krasch.

Version 1.1. Uppdaterad 2024-02-22 med bedömning av osäkerhet i klassning och möjlighet att använda modellerade sjödjup.

Underlaget till beräkningsverktyget finns beskrivet i rapporten "Förslag till bedömningsgrunder för näringsämnen i sjöar och vattendrag. SLU, Vatten och miljö: Rapport 2021:15. (Fölster, J., H. Markensten, S. Sandström and E. Widén-Nilsson, 2021)".

För att köra verktyget, klicka på "Browse" och välj datafil. Se därefter till att rätt variabel kommer på rätt plats. Om data saknas, ange det genom att välja "Nej" under "Tillgänglig" för den variabeln. Data ska ligga i den mall som kan laddas ner.

Det logaritmerade värdet för referensvärdet är beräknat med regressionsekvationen med variabler enligt nedanstående lista. Parametrarna till de olika ekvationerna går att ladda ner med länken ovan. Alternativa ekvationer beräknas som använder olika indata. Ekvationerna är sorterade från vänster till höger utifrån förklaringsgraden (r2-värdet).

Indata till verktyget är:

TotP (µg/l) Medelvärde Totalfosforhalt, medelvärde
TotP (µg/l) Standardavvikelse Totalfosforhalt, standardavvikelse
TotP (n) Totalfosforhalt, Antal mätvärden
AbsF420 Absorbans vid 420nm med 5cm kyvett på filtrerat prov, medelvärde
Mg (mekv/l) Magnesiumhalt, medelvärde
SO4 (mekv/l) Sulfathalt, medelvärde
Alk/Ac (mekv/l) Alkalinitet/aciditet, medelvärde
Alt (m) Altitud, höjd över havet för provplatsen
Medeldjup (m) Uppmätt Sjöns medeldjup
Medeldjup (m) Modellerat Sjöns medeldjup enligt beräkningen i Sobek m fl, 2011.
%Skog Andel skog i avrinningsområdet enligt PLC6 kartan
%Sank Andel sankmark i avrinningsområdet enligt PLC6 kartan

Markanvändningen avser provplatsens hela avrinningsområde.

Verktyget beräknar referensvärden med flera alternativa modeller som det finns data för. Det väljer sedan ut den modell som ger minst fel. Laddar man ner resultaten som excelfil får man även beräkningar med alla alternativa modeller som det finns data för.

De alternativa modellerna använder följande indata:

MgSMedeldjup uppmätt, AbsF, SO4, Mg och %Sankmark
MgMedeldjup uppmätt, AbsF och Mg
AlkMedeldjup uppmätt, AbsF, Alkalinitet och Altitud
SkogMedeldjup uppmätt, AbsF, Altitud, %Sankmark och %Skog
MgS ModDjupMedeldjup modellerat, AbsF, SO4, Mg och %Sankmark
Mg ModDjupMedeldjup modellerat, AbsF och Mg
Alk ModDjupMedeldjup modellerat, AbsF, Alkalinitet och Altitud
Skog ModDjupMedeldjup modellerat, AbsF, Altitud, %Sankmark och %Skog
EjDjupAbsF, Altitud, %Sankmark och %Skog

Markanvändningen avser provplatsens hela avrinningsområde.

Regressionsparametrarna kan laddas ner med länken "Regressionsparametrar" ovan.

Verktyget varnar för om indata ligger utanför intervallet för modellernas kalibreringsdata som anges i filen som laddas ner med länken "Gränser för varningar" ovan. Om data för en variabel ligger utanför kalibreringsintervallet kan man pröva med att byta ut värdet mot gränsvärdet. Om klassningen då ändras kan den betraktas som osäker.

Osäkerheten i klassningen uppskattas utifrån standardavvikelse för TotP, hur många prover man baserat medelvärdet på och vilken modell för referensvärdet som indata räcker till. Metodiken för hur osäkerheten beräknas beskrivs i dokumentet "Osäkerhetsberäkning" som kan laddas ner med länken ovan.

Referens: Sobek, S., J. Nisell and J. Fölster (2011). "Predicting the volume and depth of lakes from map-derived parameters." Inland Waters 1(3): 177-184.